软件工程融合大语言模型：

软件开发过程中结合大语言模型，包括了代码生成、代码审查、错误调试、文档生成、项目管理等方方面面。

通过探讨具体的方法和实际应用案例，可以深入分析大语言模型在提升软件开发效率和质量方面的潜力和挑战。

让我们从一个简单案例入手看看它能发挥怎样的作用：

首先，创建项目目录

其次，基于提示词生成项目

最后，查看项目结构以及执行程序

以上案例说明用大语言模型可以赋能软件开发，除了 GPT-Engineer 以外，使用 copilot 也可以进行代码辅助编写，并提出代码修改意见等等。

软件工程融合大语言模型的实践课程还有很多值得探索的空间，比如：大语言模型应用开发实践课，学生可以掌握各种大语言模型 API 接口调用方法并适配到具体应用软件中，包括但不限于文档翻译、文档总结等内容；再比如：大语言模型框架应用开发课，可以基于 Langchain 等框架完成智能应用软件开发，包括代理、向量数据库等内容。

相信不久大模型就能赋能软件工程专业，重塑软件开发新范式......

智能制造融合大语言模型：

智能制造作为第二产业变革的关键环节，关乎着我们是否能引领未来科技，那么对于机械制造等工科专业该如何结合大语言模型培养满足未来智能制造产业的优秀人才呢？让我们通过实践简单了解一下：

输入提示词以及编写程序完成 3D 建模

CAD 的提示词为：一块 8 英寸长，4 英寸宽和 2 英寸高的转，边缘有倒角。

接着再描述一下提示词：一块 8 英寸长，4 英寸宽和 2 英寸高的转，边缘有倒角，在砖块的中心打一个半径为 1 英寸的孔。

通过自然语言描述完成 3D 模型也是未来智能制造发展的一环，可以提升绘制 CAD 图纸的效率。

财会融合大语言模型：

同样，我们通过编写会计分录的案例来看一下大语言模型在赋能会计专业方面表现如何。

以下案例是关于资产的会计分录表述：

基于公司已经发生的资产变动，经过大语言模型可以进行准确的会计分录描述，不仅是针对资产，包括负债，所有者权益，收入，利润以及费用这些会计要素都可以快速通过大语言模型做会计分录。

除了以上提到的专业案例，金融、文艺创作、智能建筑、轨道交通、能源采矿等诸多专业方向中融合大语言模型是必然的趋势。

智谷星图推出了一系列大语言模型结合各专业实际应用的实训案例，欢迎各高校老师互动交流。