大模型解决方案

引领科技前沿,赋能行业创新,开启智慧决策新纪元

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需求背景

(一)应用场景

(1)适用于各级零售商

解决零售商在数字化转型、市场与产品决策、消费个性化上的问题

(二)拟解决痛点

· 数字化转型:零售行业普遍面临线下门店改造、人员培训复杂及线上线下协同问题,零售数字化转型并非简单的线上线下一体化,而是对整个业务流程、运营模式和盈利模式的升级。

· 消费个性化:市场需求的多样化和个性化趋势也要求零售企业不断迭代产品和服务,以满足消费日益变化的需求,这需要企业增强对市场预测的敏锐度、观察力。

· 数据智能化:随着市场变化,零售行业需要抓住消费者行为预测、销售预测、补货、陈列、选品等一系列需要数据支撑的业务,而其中数据的智能化依然困扰着零售商。

产品介绍

(一) 产品架构

(二) 产品功能

1.AI+导购

商品推荐:通过多模态大模型实现个性化商品推荐。

服装试穿:利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术进行线上试妆、试衣。

数字人直播:结合数字人技术进行直播带货,生成具有营销力的直播脚本。

2.智能问答与客服

智能问答系统:提供快速响应的智能问答服务。

客服聊天机器人:平台利用AI决策模型提高客服效率。

3.内容创作与生成

内容生成:包括营销文案、广告素材创作等,支持智能化广告素材创作。

图片和视频生成:通过AIGC技术生成高质量的商品宣传图片和视频。

4.个性化推荐与营销

个性化推荐:根据历史数据和客户反馈提供个性化推荐和营销活动,提高销售转化率。

竞价广告优化:利用大模型优化广告投放策略,实现千人千面的精准推荐。

5.数据分析与运营

数据分析:通过大模型对电商大数据进行全面分析,帮助商家做出更准确的决策。

经营预警与管理:提供的经营预警、会员管理等功能。

应用案例

AI+电商:AIGC 赋能电商平台及服务商提升匹配效率,从而降本增效

(一)“AI+电商”玩法创新,赋能电商“人”、“货”“场”全面铺开|

(1)虚拟主播助力平台降本增效:某大型零售商的虚拟主播目前已服务超过4000个品牌,带动超过10亿元GMV。某品牌平均每小时的GMV达到真人主播35%左右。虚拟主播直播销售转化率提高了16%,平均GMV达到真人主播25%,直播成本则降低15%。

(二)“AI+导购”快速落地,实现商品推荐、服装试穿等功能创新

多模态大模型逐步从专用转向通用,应用领域不断扩展。多模态大模型所具备的跨感知理解与生成能力为各种应用提供了广阔的新领域。在代码生成、文本生成、图像生成、音视频/游戏等领域已有部分应用,未来多模态模型将赋能电商、影视、教育、办公等赛道。

(1)某品牌 AI 导购累计体验人次已超过500万,其中高活跃人群日均提问超过8次,单一用户最多提问数超4000次。通过问答功能和指令功能与消费者开展AI对话交互及AI智能搜索,帮助用户解决购物、出行、生活等跨领域场景的更复杂的长尾需求,辅助消费者高效消费决策。